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數據倉庫升級方案

數據倉庫升級方案

挑戰

(1)設備測試數據每年10TB增長,存儲容量吃緊

(2)歷史數據歸檔后不能被有效訪問和使用

(3)海量數據致使數據庫查詢性能低下

(4)傳統的報表統計無法定位缺陷以及評估缺陷的影響

問題解決

滿足不斷增加的業務需求,以及業務發展出現的各類技術問題解決;

  • 數據倉庫升級方案問題解決

    技術問題

    實現人員與數據倉庫支持人員之間的緊密協作

  • 數據倉庫升級方案問題解決

    數據整合問題

    數據提取、轉換和加載等

  • 數據倉庫升級方案問題解決

    性能與增長問題

    用戶大規模的數據查詢咨詢需求

架構設計

數據倉庫升級方案架構設計

方案價值

(1)優化的數據模型,正對海量數據的分析引用而優化的數據模型,極大的提高了客戶數據查詢與分析的性能

(2)實現有效的數據生命周期管理,解決了長期困擾客戶的數據增量過快的問題

(3)引入的完善的BI工具,數據分析人員可以快速、靈活地查詢和分析數據

(4)優化數據庫架構(表、視圖、索引、分區),整體性能提升20倍,一般數據查詢頁面,2秒以內展示,遠遠超出客戶預期

(5)據測試,系統的總體查詢性能是原系統的20倍,遠超出客戶的預期目標

數據倉庫升級方案價值
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