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某股份制銀行數據治理案例

案例介紹

某股份制銀行隨著業務和需求的不斷增長,在大數據的數據治理和平臺建設過程中遇到了不少困難;

業務需求迫切,但是軟件交付的時間與業務的預期存在較大差異;

已有的系統架構的邏輯比較復雜,難以快速擴展滿足業務高峰期的要求;

新技術的層出不窮,對團隊協作和人員技能的要求越來越高;

為解決這些問題,銀行分別從系統架構、交付模式等方面入手優化。

解決方案

將系統架構拆分為應用架構和數據架構:數據架構以數據為主體7*24小時進行加工、數據工廠的模式,處理完之后最終的數據結果直接通過中間層傳給應用架構作輸入;應用架構作微服務化和容器化的改造,提升應用服務的靈活性和交付效率;

交付模式應用持續集成和持續交付,構建包括代碼管理,基線控制,自動構建審查,自動化測試還有環境部署的交付流水線。

客戶價值

在風控場景下,通過大數據分析和數據關系挖掘可以找到之前無法聯系上的客戶,同時提高客戶還款率;

系統的運維分析可通過數據分析發現風險交易、入侵檢測和探測密碼等異常。也可通過大數據技術查看網絡包發現敏感交易、敏感數據進而發現風險。

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